Question

首先，我刚刚开始学习ML，我正在尝试建立基于LSTM的模型。我所有的输入数据都是数字（整数或浮点数），但是我一直遇到错误消息“该层的所有输入都应该是张量”。我认为问题可能在于输入数据的数据结构可能是列表或其他东西，但是我对python的数据结构不太熟悉。感谢您的阅读。这是我的代码：

def lstm（data，window_size）：

encoder = Dense([ LSTM( output_dim=window_size-4, input_dim =window_size, activation='tanh' ,name="Dense", return_sequences=True) ])(data)
decoder = Dense([ LSTM( output_dim=window_size, input_dim =window_size-4, activation='tanh', return_sequences=True) ])(encoder)
autoencoder = Sequential()
auto_e = Model(input=encoder, output=decoder)
autoencoder.add(auto_e)
autoencoder.compile(loss='mse', optimizer='sgd')
autoencoder.fit(data,data, nb_epoch=10, batch_size=32)

dense_layer_model = Model(inputs=autoencoder.input,
                                 outputs=autoencoder.get_layer('Dense').output)

dense_output = dense_layer_model.predict(data)

print ("shape=",dense_output.shape)

print (dense_output[0])
return dense_output[0]

在尝试构建LSTM模型进行编码和解码时遇到错误

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