keras损失函数如何用于多重输出回归？

Question

我正在使用具有n个时间序列输入和m个时间序列输出的keras运行LSTM模型。 keras损失函数是计算m个单独的损失值（每个输出一个），还是计算单个损失值（所有m个错误的总和）？ 在我自己的模型中，n = 10和m = 2，虽然我的第一输出非常准确地预测了，但是第二输出却没有准确地预测。

除了通常的“ mse”损失函数外，当我将所有输出的均方误差最小化为一个值时，我还尝试了自己的自定义损失函数。但是这些方法都没有帮助我预测第二个输出。