我有两个列表图:
订单
[
{
item_id=1,
item=item-1,
user_id=1
},
{
item_id=2,
item=item-2,
user_id=2
},
{
item_id=3,
item=item-3,
user_id=3
}
]
用户
[
{
user_id=1,
name=abh,
email=abh@bit.com
},
{
user_id=2,
name=pol,
email=pol@bit.com
},
{
user_id=3,
name=tre,
email=tre@bit.com
}
]
它们被初始化为
List<Map<String, String>> data
我想使用Streams在此列表映射上执行sql等效的内部联接。
我尝试过:
List<Map<String, String>> collect = leftData.stream().flatMap(t1 -> rightData.stream())
.filter(t -> t.get(joinColumnTableLeft).equals(t.get(joinColumnTableRight)))
.collect(Collectors.toList());
这给我的结果是size(用户)* size(订单),即9。
并且收集具有orders
。
但是我希望两个Map都合并为一个,然后从中创建一个列表。
目前无法使用任何库。
答案 0 :(得分:5)
假设您没有重复的条目(通过合并列键),则可以使用类似的方法进行合并。
这会在列表中的一个列表中按行创建一个mergeColumn
键映射到完整映射,然后在合并时通过迭代另一个映射使用该映射进行查找。
static List<Map<String, String>> merge(List<Map<String, String>> left,
List<Map<String, String>> right, String joinColumnTableLeft,
String joinColumnTableRight) {
Map<String, Map<String, String>> rightById = right.stream()
.collect(Collectors.toMap(m -> m.get(joinColumnTableRight),
Function.identity()));
return left.stream()
.filter(e -> rightById.containsKey(e.get(joinColumnTableLeft)))
.map(l -> {
Map<String, String> all = new HashMap<>();
all.putAll(l);
all.putAll(rightById.get(l.get(joinColumnTableLeft)));
return all;
})
.collect(Collectors.toList());
}
作为测试:
Map<String, String> left1 = new HashMap<>(), right1 = new HashMap<>();
left1.put("a", "A");
left1.put("b", "B");
left1.put("c", "C");
right1.put("a", "A");
right1.put("d", "B");
Map<String, String> left2 = new HashMap<>(), right2 = new HashMap<>();
left2.put("a", "AA");
left2.put("b", "BB");
left2.put("c", "CC");
right2.put("a", "AA");
right2.put("d", "BB");
System.out.println(merge(Arrays.asList(left1, left2),
Arrays.asList(right1, right2), "a", "a"));
输出为:[{a=A, b=B, c=C, d=B}, {a=AA, b=BB, c=CC, d=BB}]
输入顺序并不重要。请注意,这假设除了join列之外没有重叠的键。否则,您可能想收集成对的地图,而不是在新地图上调用putAll
。
以下内容将支持重复的联接键(并将为每个键的所有条目产生笛卡尔乘积):
static List<Map<String, String>> merge(List<Map<String, String>> left,
List<Map<String, String>> right,
String joinColumnTableLeft, String joinColumnTableRight) {
Map<String, List<Map<String, String>>> rightById = right.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(m -> m.get(joinColumnTableRight)));
return left.stream()
.filter(e -> rightById.containsKey(e.get(joinColumnTableLeft)))
.flatMap(l -> rightById.get(l.get(joinColumnTableLeft)).stream()
.map(r -> {
Map<String, String> all = new HashMap<>();
all.putAll(l);
all.putAll(r);
return all;
}
)
).collect(Collectors.toList());
}