在Pandas DataFrame中创建一列，该列对大于或小于当前行的所有行进行计数

Question

我有一个包含球员，薪水和得分的数据框，并且希望标记薪水较高且得分低于该数据帧中任何其他球员的条目。

我是python新手，所以我在思考这个问题上可能还很遥远。

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([['A',12000,100],['B',13000,110],['C',13300,105],['D',12500,102],['E',11800,101]],columns=['Player','Salary','Score'])

df['OverPriced']= (df['Score'].iloc[:]>df['Score'] & df['Salary'].iloc[:]<df['Salary']).count()

Print(df)

我希望看到以下内容：

    Player  Salary  Score   Overpriced
0   A       12000     100         1
1   B       13000     110         0
2   C       13300     105         1
3   D       12500     102         0
4   E       11800     101         0

Answer 1

我正在使用numpy此处播报的any

import numpy as np
s1=df.Salary.values
s2=df.Score.values
df['Overpriced']=np.any((s1>s1[:,None])&(s2<s2[:,None]),0).astype(int)
df
Out[377]: 
  Player  Salary  Score  Overpriced
0      A   12000    100           1
1      B   13000    110           0
2      C   13300    105           1
3      D   12500    102           0
4      E   11800    101           0