通过字典进行迭代，为搜索的键提取错误的值

Question

我已经用Pandas读取了一个Excel工作表，该工作表有两列用于创建键，值字典。运行后，代码将搜索一个键，并产生它的值。例如：WSO-Exchange等于52206。

尽管，当我搜索59904-FX的值时，当我需要它返回22035时，它返回35444；仅当以后的键也是一个值时，它才会引发此问题。关于如何解决此错误的任何想法？我将在下面附加我的代码，谢谢！

MapDatabase = {}
    for i in Mapdf.index:
        MapDatabase[Mapdf['General Code'][i]] = Mapdf['Upload Code'][i]

df [“ AccountID”] [i]正在读取另一个Excel工作表，以搜索该单元格是否在字典的键中，如果是，则将其更改为其值。

for i in df.index:
    for key, value in MapDatabase.items():
        if str(df['AccountId'][i]) == str(key):
            df['AccountId'][i] = value

Answer 1

我只会使用xlrd库来做到这一点：

from xlrd import open_workbook

workbook = open_workbook("data.xlsx")
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

data = {sheet.cell(row, 0).value: sheet.cell(row, 1).value for row in range(sheet.nrows)}

print(data)

哪个给出以下字典：

{'General Code': 'Upload Code', '59904-FX': 22035.0, 'WSO-Exchange': 52206.0, 56476.0: 99875.0, 22035.0: 35444.0}

Answer 2

检查Excel文件中重复项的索引

最有可能的问题是，您正在遍历DataFrame Mapdf的非唯一索引。检查用于构建Mapdf的Excel文件中的第一列是否每行唯一。

不要遍历DataFrame行

但是，您可以尝试通过调用dict constructor来构建字典，而不是尝试在DataFrame上逐行进行迭代（这几乎总是错误的做法），而将字典传递给（键，值）对：

MapDatabase = dict(zip(Mapdf["General Code"], Mapdf["Upload Code"]))

考虑合并而不是循环

更好的是，您的工作似乎是DataFrame.merge的理想人选。
 如果AccountId在{中有一个匹配项，您似乎想用df中的Upload Code值覆盖Mapdf中的AccountId值General Code中的{1}}。那是一口，但让我们分解一下。

首先，通过匹配的列（Mapdf至Mapdf）将df合并到df["AccountId"]上：

Mapdf["General Code"]

由于这是left join，因此columns = ["General Code", "Upload Code"] # only because it looks like there are more columns you don't care about merged = df.merge(Mapdf[columns], how="left", left_on = "AccountId", right_on="General Code") 中merged列与AccountId不匹配的行将缺少Mapdf["General Code"]的值。复制非缺失值以覆盖Upload Code：

AccountId

然后根据需要删除多余的列：

matched = merged["Upload Code"].notnull()
merged.loc[matched, "AccountId"] = merged.loc[matched, "Upload Code"]

Answer 3

编辑：原来我不需要做一个嵌套的for循环。解决方案是从for循环转到if语句。

for i in df.index:
    if str(df['AccountId'][i]) in str(MapDatabase.items()):
        df.at[i, 'AccountId'] = MapDatabase[df['AccountId'][i]]