我正在为cyclerview中的单个项目使用SwipeRevealLayout,并且还希望在其上附加一个OnClickListener。这是我的单个项目布局的xml文件:
C:\Users\Asus>pip
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python26\Scripts\pip-script.py", line 11, in <module>
load_entry_point('pip==9.0.3', 'console_scripts', 'pip')()
File "build\bdist.win-amd64\egg\pkg_resources\__init__.py", line 572, in load_
entry_point
File "build\bdist.win-amd64\egg\pkg_resources\__init__.py", line 2769, in load
_entry_point
File "build\bdist.win-amd64\egg\pkg_resources\__init__.py", line 2422, in load
File "build\bdist.win-amd64\egg\pkg_resources\__init__.py", line 2428, in reso
lve
File "C:\Python26\lib\site-packages\pip-9.0.3-py2.6.egg\pip\__init__.py", line
45, in <module>
from pip.vcs import git, mercurial, subversion, bazaar # noqa
File "C:\Python26\lib\site-packages\pip-9.0.3-py2.6.egg\pip\vcs\mercurial.py",
line 9, in <module>
from pip.download import path_to_url
File "C:\Python26\lib\site-packages\pip-9.0.3-py2.6.egg\pip\download.py", line
37, in <module>
from pip.utils.ui import DownloadProgressBar, DownloadProgressSpinner
File "C:\Python26\lib\site-packages\pip-9.0.3-py2.6.egg\pip\utils\ui.py", line
57, in <module>
_BaseBar = _select_progress_class(IncrementalBar, Bar)
File "C:\Python26\lib\site-packages\pip-9.0.3-py2.6.egg\pip\utils\ui.py", line
50, in _select_progress_class
six.text_type().join(characters).encode(encoding)
LookupError: unknown encoding: cp720
这是我的观看者代码:
www.pypi.org
我尝试附加onActionEvent,并且可以,但是我不需要让OnClickListner起作用。 有人可以帮我解决这个问题吗?谢谢
答案 0 :(得分:0)
从RecyclerView.ViewHolder文档中:
ViewHolder描述了项目视图以及有关其在RecyclerView中的位置的元数据。 RecyclerView.Adapter实现应将ViewHolder子类化,并添加用于缓存可能昂贵的findViewById(int)结果的字段。
ViewHolder定制实现主要用于缓存目的,这意味着由于您将侦听器设置为数据存储容器,因此以下行无效。
ParentModule
解决方案是将侦听器设置为实际的itemView(可能恰好在调用ChatHolder(itemView)之前)。
不幸的是,我不能确定,因此请为您的自定义回收者视图发布代码。
答案 1 :(得分:0)
所以我解决了这个问题,得到了SwipeRevealLayout的官方github Repo的帮助。 这是link to original post 这就是它的意思:
您可以将onClick设置为主布局和辅助布局,但是您可以 无法为整个swipeRevealLayout设置onClick。
所以我相应地修改了代码,它起作用了。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dt = 0.01
x = np.arange(-50.0, 50.0, dt)
y = np.arange(0, 100.0, dt)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')
plt.plot(x, np.sin(x / 3.0))
plt.xscale('symlog')
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.015)
plt.grid(True)
plt.ylabel('symlog both')
plt.tight_layout()
plt.show()