我为完成的Kaggle竞赛创建了一个内核,在其中使用pytorch。当检查cuda是否可用时,它返回False。
我从设置中检查了GPU选项,它说它在底部的资源信息栏中。我尝试重新启动会话,没有进行任何更改。 可能是什么问题呢? (也许只安装了pytorch cpu?)
答案 0 :(得分:0)
在右侧控制面板上的设置选项中启动内核和turn-on
GPU。然后运行以下命令。
[1]:import torch
[2]:torch.cuda.device_count()
Out[2]:1
[3]:torch.cuda.is_available()
Out[3]:True
答案 1 :(得分:0)
问题在于从设置中选择的docker配置。选择“最新可用”解决了该问题。