在Kaggle内核中,当检查torch.cuda.is_available()时选择了GPU选项时,它说不可用

时间:2019-03-29 22:06:14

标签: jupyter-notebook pytorch kaggle

我为完成的Kaggle竞赛创建了一个内核,在其中使用pytorch。当检查cuda是否可用时,它返回False。

我从设置中检查了GPU选项,它说它在底部的资源信息栏中。我尝试重新启动会话,没有进行任何更改。 可能是什么问题呢? (也许只安装了pytorch cpu?)

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在右侧控制面板上的设置选项中启动内核和turn-on GPU。然后运行以下命令。

    [1]:import torch
    [2]:torch.cuda.device_count()
    Out[2]:1

    [3]:torch.cuda.is_available()
    Out[3]:True

答案 1 :(得分:0)

问题在于从设置中选择的docker配置。选择“最新可用”解决了该问题。