重塑稀疏矩阵

Question

我有一个稀疏矩阵（scipy.sparse.csr.csr_matrix），我想将其形状从（4137，3000）调整为（4137，3000，1），我发现scipy具有scipy.sparse.csr_matrix.reshape但例如，当我表演时：

x = x.reshape((x.shape[0], x.shape[1], 1))

我得到相同的形状！不是3D

我做错了什么？

Answer 1

Scipy无法为您做到这一点，但是numpy可以！

例如：

>>> from numpy import zeros, newaxis
>>> a = zeros((6, 8))
>>> a.shape
(6, 8)
>>> b = a[:, :, newaxis]
>>> b.shape
(6, 8, 1)

只需提供您的数组并使用newaxis

发件人：How to make a 2d numpy array a 3d array?