我正在基于RStudio中的“ nycflights13”数据来做学校作业，我需要创建一个因子变量（称为delaylevel），将dep_delay分为4类（<15分钟，15-30分钟，30-60分钟） ，小于60分钟）基于另一个我已经创建（如下所示）的过滤器变量Flight1，并将其称为新变量Flight2。
这样做之后，我需要使用group_by w / origin和delaylevel基于flt2查找延迟15分钟或更长时间的比例，其中我必须“消除丢失的延迟级别并汇总要计数的函数”。 （我相信我知道该怎么做，但是在第一部分遇到了麻烦）
任何帮助将不胜感激。
需要：tidyverse软件包和nycflights13软件包（航班）
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您需要使用breaks参数的上限和下限，因为最小和最大中断之外的任何内容都会被强制为NA。如果您希望获得更好的因子水平，可以使用labels参数
cut(fit1, breaks=c(0,15,30,60,1000))