Question

我将输出连续存储在CSV文件中。我能够读取此数据并使用下面的代码触发照明更改。照明的过渡是突然的，但理想情况下，我想仅使用RPi3和neopixels / ws2812b以非线性的方式尝试从一种颜色平滑过渡到另一种颜色。

powershell returnStatus: true, script: "\$env:WORKSPACE\\ci\\scripts\\publish-$(BRANCH).ps1"

我发现可以使用平稳步长函数，但是不确定如何实际使用它。

例如，如果使用以下功能，如何使RGB值跟随一条曲线，该曲线的初始颜色为0，而过渡颜色为1？这是可行的方法吗？

df = pd.read_csv("output.csv")
second_last = df['modes'].iloc[-2]
last = df['modes'].iloc[-1]

if second_last == last and last == "one" :
    pixels.fill((255,0,0))
if second_last == last and last == "two" :
    pixels.fill((0,255,0))
if second_last == last and last == "three" :
    pixels.fill((0,0,255))

Answer 1

免责声明：我是图像/视频专家，还没有使用Raspberry Pi进行照明。我想现在，您的照明从全红到全绿再到全蓝，变化非常突然。我描述了一种使该更改更加渐进的方法，但它可能效率不高，并且可能存在针对该平台的更简单方法。

您需要定义一个过渡时间（例如 t ）。另外，您应该了解颜色是由pixel.fill（（255,0,0））给出的。这三个值（255,0,0）表示（R，G，B）*。如果需要中间颜色，则需要将它们组合使用。因此，例如，如果要从红色过渡到蓝色，则需要一系列中间值的序列。线性地，这可能类似于：

import cv2
import yaml
import numpy as np

img = cv2.imread('test1.jpg')
image = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6)
file_path = 'parking_spots.yml'
refPt = []
data = []

def yaml_loader(file_path):
    //contents of function

def yaml_dump(file_path, data):
    //contents of function

def click_and_crop(event, x, y, flags, param):
    //contents of function

def main():
    cropping = False
    clone = image.copy()
    cv2.namedWindow("Click to mark points")
    cv2.imshow("Click to mark points", image)
    cv2.setMouseCallback("Click to mark points", click_and_crop)
    while True:
        cv2.imshow("Click to mark points", image)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    # data list into yaml file
    if data != []:
        yaml_dump(file_path, data)
    cv2.destroyAllWindows()
    hi = "done"

    return hi

if __name__ == "__main__":
    # stuff only to run when not called via 'import' here
    main()

然后是将RGBtriplet馈送到pixel.fill（）的问题。或者，您可以使用函数：

from app import app, db
from flask import Flask, request, render_template, session
import datasets

app.secret_key = app.config['SECRET_KEY']

@app.route('/')
@app.route('/index')
def index():
    //Contents of index()

@app.route('/info/<lot_id>')
def info(lot_id):
    //Contents of info()

@app.route('/test')
def test():
    return datasets.main()

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port='8000', debug=True)

这应该为您提供非线性的颜色过渡，其中蓝色从0到255，红色从255到0（红色到蓝色）。

*或者可能是（B，G，R）。

如何在python中的颜色之间平滑过渡？

1 个答案: