Question

我对R非常陌生，我尝试合并并解析几个XML元素。我导入了一个CSV，其中的一列包含178个XML地址。
我想“获取”这些XML地址，将它们转换为一个大的XML文件，然后在数据帧中进行解析。最终，我想将此数据框导出为CSV。

我已经安装了XML和XML2软件包。然后，我遵循了一个教程，并尝试使用xmlTreeParse函数在单个XML地址（http://ec.europa.eu/europeaid/files/iati/XI-IATI-EC_DEVCO_C_AG.xml）上进行操作。
我还导入了带有178个地址的CSV。
但是我不知道如何从这里得到的数据中获取数据帧。

# Install and load the necessary packages
library(XML)
library(xml2)

# Save the URL of the xml file in a variable
 xml.url <- "http://ec.europa.eu/europeaid/files/iati/XI-IATI-EC_DEVCO_C_AG.xml"

# Use the xmlTreePares-function to parse xml file directly from the web
 xmlfile <- xmlTreeParse(xml.url)

# The xml file is now saved as an object you can easily work with in R
class(xmlfile)

# Use the xmlRoot-function to access the top node
xmltop = xmlRoot(xmlfile)

# Have a look at the XML-code of the first subnodes
print(xmltop)[1:2]

# To extract the XML-values from the document, use xmlSApply
devcoafgh <- xmlSApply(xmltop, function(x) xmlSApply(x, xmlValue))

 # Finally, get the data in a data-frame and have a look at the first rows and columns (PROBLEM)
 devcoafgh_df <- data.frame(t(devcoafgh),row.names=NULL)
 devcoafgh_df[1:5,1:4]

# Just 3 tests
print(devcoafgh)
print(xmlfile)

 write.csv(devcoafgh_df, file = "afghdata.csv")

# Tests done
# Import data containing all XML addresses
 xmladdresses <- read.csv("xml_addresses.csv")

# Create a variable with just the right column
xmlurls <- xmladdresses[c(5)]

# Save all URL's contained in this variable in new variables (178 in total)
xml.list <- (xmlurls)

最后，我希望有一个大数据框架来编译我可以解析和导出的178个XML文件。

Answer 1

我不确定这是否是您想要的，但对于您的一个XML文件示例，这将创建一个包含所有信息的tibble（如果丢失任何信息，只需将{{ 1}}）

NA

R：聚合多个大型XML文件并将它们放入一个数据帧中

1 个答案: