SPARQL 1.0是SPARQL 1.1的子集吗

Question

SPARQL 1.0是SPARQL 1.1的子集吗？我怀疑是这样。我问是因为SPARQL 1.1语法没有写成1.0语法的扩展。显然，这两个定义之间有很多重叠，其中1.1为新功能添加了语法规则，但其他两个部分之间没有共享。如果1.0是1.1的子集，是否有特定原因导致它不是那样编写的？我想创建一个支持SPARQL 1.0和SPARQL 1.1解析的统一语法。

Answer 1

我相信每个有效的SPARQL 1.0查询也是一个有效的SPARQL 1.1查询，但不能发誓。

由于RDF 1.0和RDF 1.1之间的差异（简单文字和xsd：string的统一； rdf：langString的引入），某些查询的结果将有所不同。

SPARQL 1.1的语法支持查询和更新。加上1.1查询中的许多新功能，可能需要对语法进行一些重构。

Answer 2

我认为至少有一种情况破坏了与SPARQL 1.0的兼容性：在DECIMAL production的解析中，SPARQL 1.0允许使用Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50) [Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from sklearn.model_selection import validation_curve >>> help(validation_curve) Help on function validation_curve in module sklearn.model_selection._validation: validation_curve(estimator, X, y, param_name, param_range, groups=None, cv='warn', scoring=None, n_jobs=None, pre_dispatch='all', verbose=0, error_score='raise-deprecating') Validation curve. ... 之类的东西，而SPARQL 1.1要求在点号后至少一位数字（ 123.。