如何通过Keras功能API将多个时间序列馈入LSTM网络？

Question

我有3列，即客户ID和basket_index和时间戳。对于每个客户，每一行代表一个时间戳。可以说有3个具有不同时间戳的客户。第一个具有30个时间戳，第二个具有25个时间戳，第三个具有50个时间戳。因此，总行数为105。现在，对于列篮索引，每一行都表示一个特定客户在任何特定客户购买的产品密钥的列表。时间戳。

这是数据集的快照–

。 。等等.. 现在，由于每个客户都有不同的时间序列，

1）如何将所有内容传递到一个网络中？

2）在这种情况下，我是否必须构建多个LSTM模型（每个客户一个）？

3）另外，我正在为客户和产品密钥创建一个嵌入层（每个篮子取平均值）。在这种情况下，如何指定每个时间序列退回多少步？ 4）在这种情况下，我应该如何指定批量大小？