Question

我正在尝试使用深度学习对imdb数据集的评论进行分类。在这里，我有一个可变大小列表的列表。我有兴趣在这些可变大小列表中找到最大大小的列表。但是我从2种不同的方法中得到了不同的结果。谁能知道哪个是正确的。

我的代码如下：-

from keras.datasets import imdb
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential

#importing datasets
(x,y),(xtest,ytest) = imdb.load_data(num_words = 10000)

#trying for loop method
max(max(i) for i in x)

#trying max method
max(max(x, key = len))

for循环方法生成9999，而max方法生成9890。

预先感谢

Answer 1

假设x是一个列表列表，max(x, key = len)将为您提供x中最长的列表，因此当您执行max(max(x, key = len))时，您将在最长列表中获得最大的元素，即不是你想要的。卸下外面的max，它应该可以正常工作。

获得max（max（x，key = len））和max（max（i）for x in i）的不同结果

1 个答案: