我有一个“商店”数据,其中包括product1 / 2的价格,销售额和商店名称。我想计算每个商店的产品销售平均值。
选择商店编号1
Store1=Store[(Store$StoreNum==1),]
计算商店1中的均值
STORE1 =colMeans(Store1[c("p1price","p2price")])
这样做,我可以获得单个答案,但是有什么方法可以一次计算每个商店的均值?
我想用非常基本的R来解决这个问题,而不是使它复杂化。
答案 0 :(得分:1)
我们可以用group_by
做一个dplyr
的意思。在group by语句中使用“ StoreNum”,并与summarise_at
一起在感兴趣的列中循环以获取mean
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(StoreNum) %>%
summarise_at(vars(matches("price")), mean, na.rm = TRUE)
或使用aggregate
中的base R
aggregate(StoreNum ~ ., df1[c("StoreNum", "p1price","p2price")], mean)