张量板中的两个优化器（张量流图）

Question

在tensorboard中，我在图形中看到两个adam（优化器）节点，而我只在模块上调用一次grad（使用优化器）。
我在其他节点上没有看到这种行为，也无法理解为什么有两个adam节点，或者在哪里使用了另一个。
但是，该过程按预期进行。

def sep_conv_ker(inputs):
    input_shape = inputs.get_shape().as_list()
    inputs_flatten = tf.reshape(inputs,[-1,1,input_shape[-2], input_shape[-1]])
    filter = tf.get_variable("filter",shape=[1, input_shape[-2], input_shape[-1], 1],initializer=tf.initializers.truncated_normal)
    sep_conv2d = tf.nn.depthwise_conv2d(inputs_flatten, filter, [1, 1, 1, 1], "VALID",
                                        name="sep_conv_cut_point")
    cut_points = tf.reshape(sep_conv2d,[input_shape[0],input_shape[1], sep_conv2d.shape[-1]])

    return cut_points

并在张量板上显示图形