Python3如何读取由长度变化的空格分隔的文件

Question

我想使用csv.reader编写Python3代码。

这是一个示例文件。

#hoge.txt
a b c d  e f    g
a    b c d  e   f    g
a b c   d  e f    g
a  b   c   d e    f  g

我想要这样的数组

[[a,a,a,a],[b,b,b,b],[c,c,c,c]...[g,g,g,g]]

（元素数量是固定的。）

我当前的代码是

from csv import reader
with open('hoge.txt') as f:
    data = reader(f, delimiter=' ')

但是，显然，它不起作用。 我怎样才能做到

    data = reader(f, delimiter='\s+')

Answer 1

with open('hoge.txt', 'r') as fin:
    data=[line.split() for line in fin]

这将给出类似

的输出

[['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'], 
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']]

但是由于您想要的输出不同

list1 = []
for i in range(0,len(data)):
    list1.append([x[i] for x in data])

这会产生

[['a', 'a', 'a', 'a'], ['b', 'b', 'b', 'b'], ['c', 'c', 'c', 'c'], ['d', 'd', 'd', 'd']]

希望它能解决您的问题。

Answer 2

确定要获取CSV吗？您的示例文件是用空格分隔的，而我的第一种方法是使用split（）。像这样：

allcols = []
with open("hoge.txt", "r") as f:
    vals = f.read().split()
    for i, el in enumerate(vals):
        allcols[i].append(el)

如果您确实有CSV格式但有多余的空格，那么我仍然会进行每行处理，但是像这样：

from csv import reader
data = ""
with open("hoge.txt", "r") as f:
    newline = f.read().strip(" ")
    data.append(reader(newline))

hth