Tensorflow提供tf.nn.sampled_softmax_loss和tf.nn.nce_loss作为否定采样技术。 （更多信息here。）
在tensorflow github上的word2vec示例使用tf.nn.sampled_softmax_loss，而其官方文档页面使用tf.nn.nce_loss。
在词嵌入文献中，它们始终使用NCE损失，并且从未采样softmax。有什么原因吗？采样的softmax似乎是防止对所有类应用softmax的更明显的解决方案，因此我认为NCE丢失肯定有一定的理由。