Question

我目前正在iPython笔记本上关注analyticsvidhya.com上的初学者级贷款预测分类问题。

（https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/）

我在Jupyter上使用内联Pylab。

到目前为止，我们已经对数据透视表和条形图进行了编码。但是，当我尝试绘制2个条形图时，会得到3个条形图，其中一个空白。

# pivot table

temp1 = df['Credit_History'].value_counts(ascending=True)
temp2 = df.pivot_table(values='Loan_Status',index=['Credit_History'],aggfunc=lambda x: x.map({'Y':1,'N':0}).mean())
print ('Frequency Table for Credit History:') 
print (temp1)

# bar graphs

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.set_xlabel('Credit_History')
ax1.set_ylabel('Count of Applicants')
ax1.set_title("Applicants by Credit_History")
temp1.plot(kind='bar')

ax2 = fig.add_subplot(122)
temp2.plot(kind = 'bar')
ax2.set_xlabel('Credit_History')
ax2.set_ylabel('Probability of getting loan')
ax2.set_title("Probability of getting loan by credit history")

为什么不只返回2个条形图？

当我尝试其他方法时：

“或者，也可以通过将它们组合成堆叠图表来可视化这两个图：”

temp3.plot(kind='bar', stacked=True, color=['red','blue'], grid=False)

如示例中所示，它会正确返回一个组合的条形图，但之前的2个条形图不起作用。

谢谢。

Answer 1

尝试以下操作：在绘制数据框时传递轴对象

FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use 
uninitialized value import/InceptionV3/Logits/Conv2d_1c_1x1/weights
 [[node import/InceptionV3/Logits/Conv2d_1c_1x1/weights/read 
(defined at label_image.py:33) ]]

为什么要在Python中获得额外的条形图？

1 个答案: