列表中的自定义数据集/框架

时间:2019-03-28 21:26:01

标签: r list dataframe sapply

样品

A=data.frame("id"=c(1:10))
B=data.frame("id"=c(7:16))
C=data.frame("id"=c(-10:-1))

mylist=c(A,B,C)

我想要的是一个将这三个data.frames组合为一个列表的列表:

WANT = data.frame("id"=c(1:10,7:16,-10:-1),
                  dataID=c(rep("A",10),rep("B",10),rep("C",10)))

如果假设我有list,其中包含一堆数据帧(这就是给我数据的方式)。我想将它们放入一个非常大的数据框/集合中,例如“ WANT”,它使用列表中的数据集名称作为dataID。我仅用几个例子就可以做到这一点,例如A,B,C,但是我只有100个,我想知道如何提取列表中的数据帧并制作一个像“ WANT”示例的高文件。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以将dataID添加到单个数据帧中,然后将它们绑定在一起:

编辑:经过澄清,这是一种新方法     listNAMES =字母[1:3]

    library(tidyverse)
    tibble(mydata = list(A, B, C),
           dataID = listNAMES) %>% 
      unnest()
    # A tibble: 30 x 2
   names    id
   <chr> <int>
 1     1     1
 2     1     2
 3     1     3
 4     1     4
 5     1     5
 6     1     6
 7     1     7
 8     1     8
 9     1     9
10     1    10
# ... with 20 more rows