Question

当使用MongoDB时，我正在进行条件upsert作为聚合过程的一部分，在表单上（简化了很多）：

db.dbname.update({attr1 : value1, attr2 : value2},
                 {"$inc" : { avg : current_value, nr : 1}},
                 false (multi), true (upsert))

但我希望能够保持最大（和最小）值，而无需检索文档。有点像：

db.dbname.update({ attr1 : value1, attr2 : value2},
                 {"$inc" : { avg : current_value, nr : 1},
                  "$setIfBigger" : { max : current_value}},
                 false (multi), true (upsert))

这有可能以有效的方式实现吗？

我当前的，效率极低的解决方案是我检查当前的聚合文档，如果它存在，我会相应地更新值，如果不存在，我会创建一个新文档。示例（再次，简化了很多，但实质是那里）：

var obj = db.dbname.findOne({attr1 : value1, attr2 : value2},{_id:1});
if (obj != null) {
   db.dbname.update({attr1 : value1, attr2 : value2},
                    {"$inc" : { avg : current_value, nr : 1},
                     "$set" : { max : (obj.max > current_value ? obj.max : current_value}},
                    false (multi), true (upsert));
} else {
   db.dbname.save({attr1 : value1, attr2 : value2, 
                   avg : current_value, nr : 1,
                   max : current_value});
}

实际的程序是用Java编写的，并使用mongo-API，聚合过程非常复杂，使用Javascript以外的组合技术与其他服务器通信，ergo mapreduce不是一个选项。最后，最终结果是一组非常庞大的简单值，我希望以最有效的方式存储，并存储预先计算的平均值，某些组合的最大值和最小值。

一个解决方案是在JS中为每个更新创建独特的函数对象，我认为这不是一种有效的方法吗？

主要目标是减少执行此类聚合所需的时间，带宽使用是次要的。

Answer 1

现在可以在包含Insert and Update Improvements的MongoDB 2.6版本中更轻松地完成此操作。具体来说，有新的$min和$max运算符执行条件更新，具体取决于指定值的相对大小和字段的当前值。

所以例如这个更新：

db.scores.update( { _id: 1 }, { $max: { highScore: 950 } } )

如果950大于highScore的当前值，

将有条件地更新指定的文档。

Answer 2

一个解决方案是在JS中为每个更新创建独特的函数对象，我认为这不是一种有效的方法吗？

可能无法按照您的意愿运作：

https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-458

这有可能以有效的方式实现吗？

您面临的问题是您希望MongoDB使用更复杂的逻辑执行upsert。因此，您希望利用文档级锁定来一次有效地“触发”多个复杂的更改。

你不是第一个想要这个的人，不幸的是它现在还没有。有几种服务器错误与这种“更复杂的更新行为”相关联。您可能希望观看/投票以下几项以检查进度。

$set only when inserting，add only when not existing，push and set at the same time，coordinate a "size" with $addToSet。

特别是，SERVER-458似乎与您想要的最接近。

MongoDB，条件upsert或更新

2 个答案: