如何使用长数据框格式在ggplot中制作堆叠式条形图？

Question

我有一个很长的数据帧格式，它是这样创建的：

testAppVectorJG <- c(17, 155, 200, 200, 382, 499, 548, 548, 642, 642, 699, 699)
testVectorJG <- c(testAppVectorJG[1], diff(testAppVectorJG))

testAppVectorJW <- c(145, 209, 366, 548, 548, 613, 746, 928, 1064, 1266, 1371, 1573)
testVectorJW <- c(testAppVectorJW[1], diff(testAppVectorJW))

test_df <- data.frame(puntenvector = c(testVectorJG, testVectorJW),
                      team = c(rep("Jasper & Gijs", length(testAppVectorJG)),
                               rep("Jaap & Wil", length(testAppVectorJW))),
                      Rondenummer = as.factor(1:length(testVectorJG)))

我想制作一个堆叠的条形图，其中每个“ Rondenummer”都带有一个条形图（即所打的回合数）。我想查看每支球队每轮得分的百分比/分布。

到目前为止，我已经尝试过：

ggplot(data = test_df, aes(Rondenummer)) +
    geom_bar(aes(x = puntenvector, fill = team))

但是我得到：

Warning message:
position_stack requires non-overlapping x intervals

我根本不想要情节。如何实现这个相当简单的情节？

Answer 1

也许是这样吗？

library(ggplot2)

ggplot(data = test_df, aes(Rondenummer, puntenvector, fill = team)) +
   geom_bar(stat='identity')

如果要在绘图中包含值，可以将label与geom_text一起使用

ggplot(data = test_df, 
      aes(Rondenummer, puntenvector, fill = team, label = puntenvector)) +
      geom_bar(stat='identity') +
      geom_text(position = position_stack(vjust = 0.5))

最后，如果我们想在Rondenummer之后颠倒coord_flip()的顺序，我们可以添加scale_x_discrete并颠倒等级。

 ggplot(data = test_df, 
   aes(Rondenummer, puntenvector, fill = team, label = puntenvector)) +
   geom_bar(stat='identity') +
   geom_text(position = position_stack(vjust = 0.5)) +
   coord_flip() + 
   scale_x_discrete(limits = rev(levels(test_df$Rondenummer)))