如何使条形图上的文本左对齐(包含示例图像)[Plotly-Dash]

时间:2019-03-28 11:09:14

标签: python plotly plotly-dash

我需要在向图形中添加文本的帮助。

我尝试了text ='y'和text-position ='inside',但是文本垂直或被压缩成小的条形图,因此它可以放入条形图内。我只想把它写出来。

这是需要修复的代码的有效示例:

app = dash.Dash(__name__)
app.css.append_css({'external_url': 'https://codepen.io/amyoshino/pen/jzXypZ.css'})

    labels1 = ['0-7', '8-12', '13-15', '16-20', '21-25', '26+']
values1 = [10, 30, 10, 5, 6, 8]


labels2 = ['India', 'Scotland', 'Germany', 'NW England', 'N Ireland', 'Norway', 'NE England', 'Paris', 'North Africa', 'scandinavia']
values2 = [1, 0, 4, 9, 11, 18, 50, 7, 0, 2]

values3 = [10, 111, 75, 20]
labels4 = ['Safety Manager', 'Office Administrator', 'Internal Officer', 'Assistant Producer']

bar_color = ['#f6fbfc', '#eef7fa', '#e6f3f7', '#deeff5', '#d6ebf2', '#cde7f0', '#c5e3ed', '#bddfeb', '#b5dbe8', '#add8e6']
bar_color2 = ['#e6f3f7', '#deeff5', '#d6ebf2', '#cde7f0', '#c5e3ed', '#bddfeb', '#b5dbe8', '#add8e6']

app.layout = html.Div([
  html.Div([ 
    html.Div([
        dcc.Graph(id = 'age',
                          figure = {
                                    'data': [go.Bar(x = values1,
                                                    y = labels1,
                                                    orientation = 'h',
                                                    marker=dict(color = bar_color2),
                                                    text = labels1,
                                                    textposition = 'inside'
                                                    )
                                            ],
                                    'layout': go.Layout(title = 'Number of respondees per tenure',
                                                        yaxis=dict(
                                                                   zeroline=False,
                                                                   showline=False,
                                                                   showgrid = False,
                                                                   autorange="reversed",
                                                                   ),
                                                            xaxis=dict(
                                                                      zeroline=False,
                                                                      showline=False,
                                                                      showgrid = False
                                                                      )
                                                       )
                                  }
                         )
    ], className = 'four columns'),


    html.Div([
       dcc.Graph(id = 'location',
                                 figure = {
                                          'data': [go.Bar(x = values2,
                                                          y = labels2,
                                                          orientation = 'h',
                                                          marker=dict(color = bar_color),
                                                            text = labels2,
                                                            textposition = 'inside'
                                                         )
                                                  ],
                                          'layout': go.Layout(title = 'Number of respondees per region',
                                                                yaxis=dict(
                                                                          zeroline=False,
                                                                          showline=False,
                                                                          showgrid = False,
                                                                          autorange="reversed",
                                                                         ),
                                                                xaxis=dict(
                                                                          zeroline=False,
                                                                          showline=False,
                                                                          showgrid = False
                                                                         )                                                             ) 
                                        }
                                )
        ], className = 'four columns'),

    html.Div([
            dcc.Graph(id = 'job',
                                  figure = {
                                            'data': [go.Bar(x = values3,
                                                            y = labels4,
                                                            orientation = 'h',
                                                            marker=dict(color = bar_color2),
                                                            text = labels4,
                                                            textposition = 'inside'                                                            
                                                           )
                                                    ],
                                           'layout': go.Layout(title = 'Number of respondees per role',
                                                               yaxis=dict(
#                                                                         automargin=True,
                                                                          zeroline=False,
                                                                          showline=False,
                                                                          showgrid = False,
                                                                          autorange="reversed",
                                                                         ),
                                                                xaxis=dict(
                                                                          zeroline=False,
                                                                          showline=False,
                                                                          showgrid = False
                                                                         )
                                                              ) 
                                           }
                                )
        ], className = 'four columns')


  ], className = 'row')

])

if __name__ == '__main__':
app.run_server()

以下是输出:

enter image description here

这是我希望文字显示的示例: enter image description here

我在两件事上需要帮助:

  1. 使文本与条形的左侧而不是右侧对齐。
  2. 如果条长度短,我希望文本仍然可见(即使条长度为零)并且不压缩或垂直对齐。

如果您还可以在第三张图表中说明如何修复被截断的y轴,那就太好了。现在,我必须更改标签以使其适应,这很耗时。有没有一种方法可以在容器中添加填充物或其他东西?

谢谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是一个不错的解决方法,但是在仔细检查可打印的python文档之后,我找不到任何可以完全满足您对所提供的可打印属性的要求的内容。如果您现在需要一次性快速修复,请尝试使用yaxis=dict(showticklabels=False)并手动将标签添加为注释,例如:

layout = go.Layout(
    # Hide the y tick labels
        yaxis=dict(
        showticklabels=False),
    annotations=[
        dict(
        # I had to try different x values to get alignment
            x=0.8,
            y='giraffes',
            xref='x',
            yref='y',
            text='Giraffes',
            font=dict(
                family='Arial',
                size=24,
                color='rgba(255, 255, 255)'
            ),
            align='left',
        # Don't show any arrow
            showarrow=False,
        ), 

我得到的输出如下: Plotly Horizontal Bar with Annotations for Labels

您可以查看Plotly AnnotationsChart Attributes文档,以查看是否有更适合您需要的文档。

编辑:在将代码添加到问题之前,我开始发布此回复。这是一个示例,说明如何在所讨论的代码中为第一个图形的前两个y标签进行批注:

app.layout = html.Div([
  html.Div([ 
    html.Div([
        dcc.Graph(id = 'age',
                          figure = {
                                    'data': [go.Bar(x = values1,
                                                    y = labels1,
                                                    orientation = 'h',
                                                    marker=dict(color = bar_color2),
                                                    text = labels1,
                                                    textposition = 'inside'
                                                    )
                                            ],
                                    'layout': go.Layout(title = 'Number of respondees per tenure',
                                                        yaxis=dict(
                                                                   zeroline=False,
                                                                   showline=False,
                                                                   showgrid = False,
                                                                   showticklabels=False
                                                                   autorange="reversed",
                                                                   ),
                                                            xaxis=dict(
                                                                      zeroline=False,
                                                                      showline=False,
                                                                      showgrid = False
                                                                      )
                                                                   ),
                                                            annotations=[dict(
                                                                        x=0.8,
                                                                        y=labels1[0],
                                                                        xref='x',
                                                                        yref='y',
                                                                        text=labels1[0],
                                                                        font=dict(
                                                                            family='Arial',
                                                                            size=24,
                                                                            color='rgba(255, 255, 255)'
                                                                        ),
                                                                        align='left',
                                                                        showarrow=False,
                                                                    ), 
                                                                    dict(
                                                                        x=1.2,
                                                                        y=labels1[1],
                                                                        xref='x',
                                                                        yref='y',
                                                                        text=labels1[1],
                                                                        font=dict(
                                                                            family='Arial',
                                                                            size=24,
                                                                            color='rgba(255, 255, 255)'
                                                                        ),
                                                                        align='left',
                                                                        showarrow=False,
                                                                    ),

编辑2: @ user8322222,要回答评论中的问题,您可以使用列表推导来使注释字典如下:

 annotations1 = [dict(x=(len(labels1[i])*0.15), y=labels1[i], xref='x', yref='y', 
text=labels1[i], font=dict(family='Arial', size=24, color='rgba(255, 255, 255)'),
      align='left', showarrow=False) for i in range(len(labels1))]

但是我不认为会有一个常数可以乘以字符中的文本长度(例如我在示例中用于 x 的字符)来获得完美的对齐。您可以像this post中那样使用字符串的像素长度或其他度量来设计确定 x 的更准确方法,以使其正确对齐。希望有帮助。

答案 1 :(得分:1)

通过更改图形的边距,可以防止y轴在第三张图表中被截断。将以下代码添加到对go.Layout()的调用中:

margin=go.layout.Margin(
        l=150, # left margin, in px
        r=80, # right margin, in px
        t=80, # top margin, in px
        b=80, # bottom margin, in px
        pad=0
        )

您可以为不同的y轴标签调整左页边距,也可以将其设置为根据最长标签的长度自动缩放。

Third plot without y-axis cutoff

答案 2 :(得分:1)

您可以将text传递到go.Bar(),在其中可以设置textposition="inside"insidetextanchor="start",这应该可以解决此问题。

enter image description here

fig = go.Figure(go.Bar(
            x=[20, 14, 23],
            y=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'],
            orientation='h',
            # define the annotations
            text=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'],
            # position, "auto", "inside" or "outside"
            textposition="auto",
            # anchor could be "start" or "end"
            insidetextanchor="start",
            insidetextfont=dict(family='Times', size=13, color='white'),
            outsidetextfont=dict(family='Times', size=13, color='white')))
fig.update_layout(
    yaxis=dict(
        showticklabels=False,
    ))
fig.show()