如何在搜寻最大值和最小值时排除0？

Question

我有一个带有某些价格值的数据框。不，我想为每个商品设置一个或最好两个数据帧，最大和最小值不带0值。

我用DT进行了这种尝试（对于maxValue，一切正常）：

minValue <- setDT(df)[, .SD[which.min(price > 0)], by=number]
maxValue <- setDT(df)[, .SD[which.max(price)], by=number]

但是minValue Df显示0个值。我也尝试过：

do.call(rbind, tapply(df$price, df$number, FUN = function(x) c(max = max(x), min = min(x))))

但是这里我不知道如何使用> 0条件。

在最好的情况下，我想为每个产品设置dfs maxvalue和minvalue。

Answer 1

您可以像这样使用dplyr：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(number) %>%
  filter(price != 0) %>%
  summarise(minPrice = min(price),
            maxPrice = max(price))

Answer 2

这行吗？

  minValue <- setDT(df)[price!=0, .(MinPrice=min(price)), by=number]
  maxValue <- setDT(df)[price!=0, .(MaxPrice=max(price)), by=number]

Answer 3

使用base R

f1 <- function(x) c(minPrice = min(x), maxPrice = max(x))
aggregate(price ~ number, FUN = f1, df, subset = price != 0))

---

或与by

do.call(rbind, by(df, df$number, FUN = f1))

数据

df <- data.frame(number = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3), 
         price = c(0, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 0))