清理特殊字符并将Python,Pandas中多列的float转换为int

时间:2019-03-28 06:51:00

标签: python python-3.x pandas python-2.7

我正在清理包含300列的大型数据集。大多数列都有特殊字符且为浮点型。如何删除特殊字符并将float转换为int?我有近20列。请提出建议。

示例列

第1列

5.179411048

6.979664266

6.801623755

6.357895491

5.672671138

5.986308293

6.916835392

6.113538245

7.854630746

6.264289168

6.183119587

5.838588332

6.840507371

8.333833257

6.188446205

8.309021165




7.34162041

5.230597972

5.247489061

8.181107798

5.536886048

6.313108318

8.128615238

第2列

5.959064936999185\H

5.559656080630483\G

4.984461828692988\B

5.160616481113521\Z

6.2\C$$@@@

5.462299069965385\P

5.23564876@4126072\G

5.275847049000189\J


5.13407947424$9958\G

5.204035084141148\R

5.625365837737466\W

5.551530319919428\T

5.143210079430139\Q

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