Question

我需要预测2019年每天的航班数量。我已经有一个模型，但我需要将其用于2019年数据。因此，我可能需要在原始数据集中添加一个包含2019年日期的列。

我尝试进行create_series()，但不能将其变异为原始数据集。

mutate_impl（.data，点）中的错误：列“ date_2019”包含不受支持的班级数据。frame

f2019 <- create_series(~'2019', 'daily')
flight2019 <- daily %>%
  mutate(date(f2019))

我也尝试过data$

daily$date2019 <- create_series(~'2019', 'daily')

但该值不正常。

date2019
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>

我认为问题出在create_series()中，也许我应该使用其他函数来创建日期变量。我除了每日都有一列包含2019年每个日期。即

2019-01-01
2019-01-02
...

或将每日日期替换为2019年的日期。（原始日期为每天的2013年）

数据集如下：

# A tibble: 365 x 13
   date           n wday  term  residual_wday1 wday2 wday3
   <date>     <int> <ord> <fct>          <dbl> <chr> <chr>
 1 2013-01-01   842 Tue   wint~        -56.3   Tue   Tue  
 2 2013-01-02   943 Wed   wint~         25.7   Wed   Wed  
 3 2013-01-03   914 Thu   wint~        -23.7   Thu   Thu  
 4 2013-01-04   915 Fri   wint~        -17.2   Fri   Fri  
 5 2013-01-05   720 Sat   wint~         18.6   Sat-~ Sat-~
 6 2013-01-06   832 Sun   wint~          2     Sun   Sun  
 7 2013-01-07   933 Mon   wint~         -0.25  Mon   Mon  
 8 2013-01-08   899 Tue   wint~          0.667 Tue   Tue  
 9 2013-01-09   902 Wed   wint~        -15.3   Wed   Wed  
10 2013-01-10   932 Thu   wint~         -5.67  Thu   Thu  
# ... with 355 more rows, and 6 more variables:

Answer 1

您看过这篇文章： How to create a range of dates in R

和函数：seq（as.Date（“ 2014/09/04”），by =“ day”，length.out = 5）

然后您可以使用rbind（）函数添加新行

如何将包含2019年日期的列添加到数据集？

1 个答案: