Question

我正在尝试使用Python将重复数据排列成一行。

让我向您展示示例：

“ 原始”数据框包含重复的数据。

“ 目标”是我要实现的目标。

我该怎么做？

如果我使用熊猫，它会是什么样？

顺便说一句，我正在从csv文件中获取原始数据。

 PatientID  Model#  Ear   SerNum    FName   LName   PName   PPhone

 P99999    300     Left    1234567  John    Doe Jane Doe    (999) 111-2222
 P99999    400     Right   2345678  John    Doe Jane Doe    (999) 111-2222



 PID      ModleL  SerNumL   ModelR  SerNumR FName   LName   PName  PPhone
 P99999   300     1234567   400     2345678 John    Doe     J.Doe  (999) 111-2222

Answer 1

首先，我们将数据分为left和right。之后，我们使用pandas.DataFrame.merge将数据重新组合在一起，并给出正确的suffixes：

df_L = df[df.Ear == 'Left'].drop('Ear',axis=1)
df_R = df[df.Ear == 'Right'].drop('Ear', axis=1)

print(df_L, '\n')
print(df_R)

  PatientID  Model#   SerNum FName LName     PName          PPhone
0    P99999     300  1234567  John   Doe  Jane Doe  (999) 111-2222 

  PatientID  Model#   SerNum FName LName     PName          PPhone
1    P99999     400  2345678  John   Doe  Jane Doe  (999) 111-2222

现在我们可以合并并给出正确的后缀：

df = pd.merge(df_L, df_R.iloc[:, :3], on = 'PatientID', suffixes=['Left', 'Right'])

print(df)
  PatientID  Model#Left  SerNumLeft FName LName     PName          PPhone  \
0    P99999         300     1234567  John   Doe  Jane Doe  (999) 111-2222   

   Model#Right  SerNumRight  
0          400      2345678

Answer 2

最佳来源是官方来源：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.join.html

您可能还想了解多索引，级别等。

我更喜欢加入：

import pandas as pd

columns = ['PatientID', 'Model#', 'Ear', 'SerNum', 'FName', 'LName', 'PName', 'PPhone']
data = [[
    'P99999', '300', 'Left', '1234567', 'John', 'Doe', 'Jane Doe', '(999) 111-2222'],
    ['P99999', '400', 'Right', '2345678', 'John', 'Doe', 'Jane Doe', '(999) 111-2222']]

df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
df = df.set_index('PatientID')

df = df[df['Ear'] == 'Left'].drop('Ear', axis=1).join(df[df['Ear'] == 'Right'].drop('Ear', axis=1), lsuffix='_left', rsuffix='_right').reset_index()

输出：

  PatientID Model#_left SerNum_left  ... LName_right PName_right    PPhone_right
0    P99999         300     1234567  ...         Doe    Jane Doe  (999) 111-2222

编辑：
1.修复，忘记删除列了：)
2.现在有了您的数据：）

Answer 3

这更像是一个pivot问题，所以我在这里使用pivot_table

s=df.pivot_table(index=['PatientID','FName','LName','PName','PPhone'],columns='Ear',values=['Model#','SerNum'],aggfunc='first')
s.columns=s.columns.map(' '.join)
s.reset_index(inplace=True)
s
  PatientID FName LName     ...      Model# Right SerNum Left SerNum Right
0    P99999  John   Doe     ...               400     1234567      2345678
[1 rows x 9 columns]

如何将重复的数据行排列为一行

3 个答案: