我正在尝试将背景图像添加到我的训练数据中。我正在使用TensorFlow 1.4。我正在尝试将这些文件直接添加到图像目录和CSV文件train_labels.csv。但是，当我同时运行以下命令时，我会收到错误消息：faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco.config和ssd_mobilenet_v1_coco.config。我的train_labels.csv具有以下字段：
文件名，宽度，高度，类，xmin，ymin，xmax，ymax
对于背景图像，相应的输入为： pattern.jpg，200,200，background ,,,
我尝试过：
python3 train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config
And got the error: **tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: All bounding box coordinates must be in [0.0, 1.0]: nan**
I have also tried python3 train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco.config
INFO:tensorflow:Recording summary at step 33.
INFO:tensorflow:global step 34: loss = 0.7557 (24.100 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 35: loss = 0.7095 (15.436 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 36: loss = 1.4553 (16.423 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 37: loss = 1.1022 (15.649 sec/step)
INFO:tensorflow:Error reported to Coordinator: <class **'tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError'>, LossTensor is inf or nan. : Tensor had NaN values
[[Node: CheckNumerics = CheckNumericsT=DT_FLOAT, message="LossTensor is inf or nan.", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]]**
如果我从CSV文件和images目录中删除背景图像，则fast-rcnn和ssd可以正常工作。对于我的背景图像，我只是使用完全白色的图像，因为这是我所有训练图像中的背景。我很确定我没有正确输入背景图像。我该怎么办？