将一列中的值分组，结果是将b列的总和除以A列的总和

Question

我有一个包含多列和数千行的数据框。一列包含细分分类（ScoreSeg）。其他列包含与该行中项目相关的不同值。我想对“ ScoreSeg”进行分组，（“ PredMbrs”列的总和）/（“ b”列：“ EstMbrs”的总和）

我尝试了以下操作：

pr.groupby('ScoreSeg')['PredMbrs'].sum()/pr['EstMbrs'].sum()

实际结果是：

ScoreSeg
1-3     0.131708
4-5     0.060665
6-6     0.609900
7-8     0.167228
9-11    0.100284

名称：PredMbrs，dtype：float64

预期结果为：

1-3 0.954568997
4-5 1.011131346
6-6 1.056760686
7-8 1.176788844
9-11    1.211452952

Answer 1

您不应将groupby与两个单独的函数链接

s=(pr.groupby('ScoreSeg')['PredMbrs','EstMbrs'].sum())
s['PredMbrs']/s['EstMbrs']

Answer 2

我认为您可以在groupby（）上使用apply（）：

df.groupby(''ScoreSeg'').apply(lambda x: x['PredMbrs'].sum()/
                           float(x['EstMbrs'].sum()))