Python:从文本文件中以“ column_id值column_id值.....”对格式读取数据

时间:2019-03-27 17:35:29

标签: python pandas dataframe text-parsing

我需要使用以下格式从Python读取.dat文件中的数据:

column_id值column_id值column_id值.....

column_id值column_id值column_id值.....

。  。  

,依此类推。

每个新行都是一个示例。 理想情况下,我想将此读入一个Dataframe中,以便-每一行新行都对应一行,并将值插入该行中相应的'column_id'。

我通过遍历行以及每一行中的各个列ID和值来进行映射,但是这要花费很多时间。

我正在寻求帮助,以获取更好,更高效的方法。可能有一些库已经在执行此操作,但我没有意识到。

编辑:

例如,

12 1 13 3 36 8 39 2 .....

34 0 57 3 78 4 90 5 .....

。 。

因此,数据框应具有

值= 1,行= 0,列= 12&

值= 3,行= 0,列= 13&

vlaue = 0,表示行= 1,列= 34

以此类推

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