Question

我正在尝试构建一个过程，以获得具有所选ID的点的k个最近邻点。我需要在不使用任何空间定位器功能（如sdo_geometry或nn）的情况下执行此操作。

基本上我在oracle中有一个带有ID，Data_X，Data_Y的表。假设我的表中有10个条目，我需要3个最近点到虚构点target_x，target_y。

我们需要用给定的虚构点计算表中每个点的欧氏距离。我只是不知道pl / sql中的算法会返回最近的邻居ID。

Answer 1

计算每个点与所选点之间的距离（毕达哥拉斯），并按距离排序。伪sql：

select id from points
order by sqrt(sqr(Data_x - target_x) + sqr(Data_y - target_y))

前3行是最接近的3点。

Answer 2

nang的答案是一个很好的起点，如果它完成了这项工作，我就会使用它。不幸的是，它很可能需要全表扫描（或者如果你有覆盖索引，可能需要完整的索引扫描）。

如果性能成为一个问题，你可能会考虑在数据上制作一个穷人的空间索引。它不会像“创建索引”那么简单，但它可能会起作用。

正确的方法是创建一个自定义索引，但这只会重新发明sdo_geometry轮，这是你想要避免的路径。

一种简单但粗略的方法（免责声明：这只是我头脑中的一个想法，未经测试）可能是创建一个基于函数的索引，将2D空间中的所有点分组为方块。您基本上创建一个索引，将每个（x，y）对映射到块列表中。每个块都有一个定义的宽度和高度，要进行搜索，首先要确定需要搜索哪个块网格，然后只查询该网格中的点列表。

示例索引类似于：

CREATE INDEX grid_block_i ON points (TRUNC(Data_X/100), TRUNC(Data_Y/100), id);

您替换100的值取决于您的积分所采用的值范围。您需要将平面划分为大量网格块，以便索引具有合理的选择性;但不是那么大，以至于典型的查询必须搜索太多的块才能找到候选者。

您可以使用以下查询来使用上面的索引：

select id
from (select id, Data_X, Data_Y
      from points
      where TRUNC(Data_X/100) BETWEEN TRUNC(:target_x/100)) - :threshold
                                  AND TRUNC(:target_x/100)) + :threshold
      and   TRUNC(Data_Y/100) BETWEEN TRUNC(:target_y/100)) - :threshold
                                  AND TRUNC(:target_y/100)) + :threshold
     )
order by sqrt(sqr(Data_x - :target_x) + sqr(Data_y - :target_y))

然后，您可以设置：阈值，基本上从查询中消除大量的点块。我估计如果功能索引（即100）和阈值的值设置正确，您将看到查询使用基于函数的索引来获取一小组候选，而不是计算每个点的距离。桌子。

缺点是如果：阈值太低，查询可能不返回任何行。另一方面，根据您的需要，这可能是一个有用的功能。

没有索引的最近邻居查询的pl / sql代码，用于在oracle中包含点数据的表

2 个答案: