Question

我有一个处理图像/视频的OpenCL管道，有时它可能会贪图内存。像这样在cl :: Buffer（）分配时崩溃了：

cl_int err = CL_SUCCESS;
cl::Buffer tmp = cl::Buffer(m_context, CL_MEM_READ_WRITE, sizeData, NULL, &err);

错误-4 - cl_mem_object_allocation_failure。

这是通过使用非常大的图像在管道的固定点发生的。如果我只是稍微缩小图像的大小，它就会在非常占用内存的部分通过管道。

我可以访问带有4go的Nvidia卡，该卡在某个时候会崩溃，并且还尝试了带有2go的AMD GPU，后者较早崩溃了。

根据此thread，由于与VRAM交换而不必知道当前分配，但是看来我的管道破坏了设备的内存。

这是我的问题：

1）我的计算机或管道上是否有任何设置需要设置以允许更多的VRAM？

2）可以使用CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE作为要分配的最大大小的参考，还是我需要做CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE-（本地内存+私有），或者类似的事情？

根据我自己的内存分析器，我在崩溃时分配了CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE的92％。通过调整大小，管道说我在调整大小的图像上使用了89％并通过了，因此我认为我的大图像处于要通过的边缘。

Answer 1

设备的VRAM的某些部分可能用于像素缓冲区，常量存储器或其他用途。对于AMD卡，您可以将环境变量GPU_MAX_HEAP_SIZE和GPU_MAX_ALLOC_PERCENT设置为使用VRAM的较大部分，尽管这可能会产生意想不到的副作用。两者均表示为卡上物理可用内存的百分比。此外，每个内存分配的大小都有限制。您可以通过查询CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE获得单个内存分配的最大大小，该大小可能小于CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE。对于AMD卡，可以使用GPU_SINGLE_ALLOC_PERCENT控制此大小。这不需要更改代码，只需在调用可执行文件之前设置变量即可：

GPU_MAX_ALLOC_PERCENT="100"
GPU_MAX_HEAP_SIZE="100"
GPU_SINGLE_ALLOC_PERCENT="100"
./your_program

OpenCL管道无法使用cl_mem_object_allocation_failure分配缓冲区

1 个答案: