简短：我想将3D散点图中彼此靠近的点与线连接起来，以获得一些“ 3D有线外观” 3D模型。
背景：我从显微镜上得到了一条鱼的图像堆栈。我想显示那条鱼中的特定细胞。该软件为我提供了这些单元格的X，Y，Z值，并将它们绘制在散点图3D图中。为了获得上下文，我也从皮肤上收集了很多值（XYZ），并希望将它们“围绕”整个图以得到鱼的外观。如果我能够将这些点与线ID连接起来，那么获得某种“有线”鱼将是很棒的。如果id能够填充导线中的平面，那就更好了（那将是3D鱼）。
#data of the cells
X = np.array(df["X"])
Y = np.array(df["Y"])
Z = np.array(df["Z"])
#data of the fishskin
XF = np.array(df["XF"])
YF = np.array(df["YF"])
ZF = np.array(df["ZF"])
ax.scatter(XF, YF, ZF, s=40, c='b', marker='o')
ax.scatter(XV, YV, ZV, s=40, c='r', marker='o')
plt.show()
那是我到目前为止所做的，非常基础，但是，嘿，菜鸟。 我唯一喜欢的语言是python，但我也得到了MatLab，并与Blender玩了些玩转。 如果您认为通过这些程序之一解决我的问题会容易得多（也许可以将搅拌器中的鱼建模，然后将其导入Python或其他任何东西）告诉我！我整天都在搜索，但也许我使用了错误的关键字或误解，因为我没有成功。