使用pd.merge（）获取Nan值？

Question

我试图根据是否存在郊区匹配将两个数据帧合并在一起，但是我得到了返回给一列的nan值。

Solar['Suburb'] = Solar['Suburb'].astype(str)

Solar['Solar Count'] = Solar['Solar Count'].astype(str)

Prop['T1'] = Prop['T1'].astype(str)

Prop['Property Count'] = Prop['Property Count'].astype(str)

merged = pd.merge(Prop, Solar, left_on = 'T1', right_index=True, how ='right')

merged.reset_index(drop=True)

哪个返回：

  ['T1']      ['Property Count']    ['Suburb']    ['Solar Count']
ACACIA RIDGE    NaN                ACACIA RIDGE      760
ADARE           NaN                  ADARE           156
ADVANCETOWN     NaN                ADVANCETOWN         83
ALBANY CREEK    NaN               ALBANY CREEK        2322
ALBERTON        NaN                  ALBERTON          76
ALBION          NaN                   ALBION           133

但是希望得到：

ACACIA RIDGE    1111              ACACIA RIDGE        760
ADARE           23231                ADARE            156
ADVANCETOWN     100                ADVANCETOWN        83
ALBANY CREEK    5000              ALBANY CREEK        2322
ALBERTON        80                  ALBERTON          76
ALBION          300                  ALBION           133

我知道这是返回Nan的原因，因为左侧与右侧不匹配，但是可以解决这个问题吗？ 谢谢