Question

我需要（或至少我认为我需要）创建一个文件（可以是临时文件，但目前在我测试它时不起作用），可以在其中复制存储在Google云存储中的文件。 / p>

此文件是geojson文件，加载后，我将使用geopandas读取它。

该代码将在Google Cloud的Kubernete中运行

代码：

def geoalarm(self,input):
    from shapely.geometry import Point
    import uuid
    from google.cloud import storage
    import geopandas as gpd       

    fp = open("XXX.geojson", "w+")
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.get_bucket('YYY')
    blob = bucket.get_blob('ZZZ.geojson')
    blob.download_to_file(fp)
    fp.seek(0)
    PAIS = gpd.read_file(fp.name)

    (dictionaryframe,_)=input
    try:
        place = Point((float(dictionaryframe["lon"])/100000), (float(dictionaryframe["lat"]) / 100000))
    <...>

问题是：

如何在kubernetes中创建文件？

或者，如何在geopandas中使用文件的内容作为字符串（如果我使用download_as_string）来完成geopanda.read_file(name)的作用？

额外

我尝试使用：

PAIS = gpd.read_file("gs://bucket/xxx.geojson")

但是我有以下错误：

DriverError: '/vsigs/bucket/xxx.geojson' does not exist in the file system, and is not recognized as a supported dataset name.

Answer 1

模式的一般概述：

您可以先将代码放在git存储库中。在Kubernetes上，使用ubuntu映像创建一个部署/吊舱，并确保您安装python，您的python依赖项并在初始化脚本中提取您的代码，最后一行调用python以运行您的代码。在pod模板的“命令”属性中，应该使用/ bin / bash运行脚本。假设您具有正确的凭据，则可以从Google存储空间中获取文件并进行处理。要进行调试，可以使用“ kubectl exec”将其附加到正在运行的容器。

希望这会有所帮助！

Answer 2

避免在kubernetes中创建文件的解决方案：

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.get_bucket('buckte')
blob = bucket.get_blob('file.geojson')
string = blob.download_as_string()
PAIS = gpd.GeoDataFrame.from_features(json.loads(string))

在Kubernetes中通过代码创建文件

2 个答案: