将R矩阵转换为text2vec dtm

Question

我有一个R矩阵mat，我想对其执行LDA。

运行lda_model$fit_transform(mat, n_iter = 20)时出现错误：

Error in super$check_convert_input(x) : 
 don't know how to deal with input of class 'matrix'

有没有简单的方法可以解决此问题？矩阵的来源不是文本，我也不想进入词汇表，itoken()等。

Answer 1

在拟合模型之前投射到sparseMatrix似乎可以解决问题：

library(Matrix)
mat <- as(mat, "sparseMatrix")