Question

大家好。问题涉及多面搜索。

假设有2个过滤器：

2.1类别货运（1765）汽车（1566）其他（8675）

2.2种颜色红色（5689）绿色（156）蓝色（3599）黄色（2562）

正如我们在每个过滤器前面看到的那样，它指示了弹性中分别存储了多少个元素。在“运费”前面打勾。

现在的行为：

2.1类别货运（1765）汽车（0）还有（0）

2.2种颜色红色（红色货号）绿色（绿色货运数量）蓝色（蓝色货运数量）黄色（黄色货运数量）

您需要这种行为：

2.1类别货运（1765）汽车（1566）其他（8675）

2.2种颜色红色（红色货号）绿色（绿色货运数量）蓝色（蓝色货运数量）黄色（黄色货运数量）

也就是说，特定字段上的过滤器不会影响其聚合，但会影响所有其他过滤器。如何实现优化？现在实现了x个请求弹性，并且x等于过滤器数量

最美好的祝愿

Answer 1

假设初始查询为match_all，则查询

2.1分类货运（1765）汽车（1566）其他（8675）

2.2颜色红色（5689）绿色（156）蓝色（3599）黄色（2562）

将是：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "CATEGORIES": {
      "terms": {
        "field": "category"
      }
    },
    "COLORS": {
      "terms": {
        "field": "color"
      }
    }
  }
}

当选择 Freight 时，期望的解释如下：

1。过滤记录

这可以通过在category字段上查询字词来实现。现在，如果在聚合之前应用此查询，则会导致问题中提到的问题。 CATEGORIES方面将与Frieght相对，而其他计数将为零。尽管COLORS方面将具有预期的计数。为了解决这个问题，我们可以使用post_filter。这样可以确保在准备汇总后对记录进行过滤。

这是它的工作方式：

步骤1： match_all（原始查询）

步骤2：准备汇总

第3步：应用过滤器（预期的搜索结果）

通过上述操作，我们将获得正确的过滤结果和预期的数量CATEGORIES，但是COLORS中的数量仍然相同，根据CATEGORIES中的选择，预计数量会减少方面。下一步可以解决此问题。

2。其他方面的计数也将相应更改

为解决这个问题，我们将过滤器聚合与实际聚合一起使用。我们将在应进行计数的其余每个聚合中应用post_filter，即除CATEGORIES以外的所有聚合（在我们的情况下仅为COLORS。

）

结合以上两个步骤，查询将是：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "CATEGORIES": {
      "terms": {
        "field": "category"
      }
    },
    "COLORS": {
      "filter": {
        "terms": {
          "category": [
            "Freight"
          ]
        },
        "aggs": {
          "COLORS": {
            "terms": {
              "field": "color"
            }
          }
        }
      }
    },
    "post_filter": {
      "terms": {
        "category": [
          "Freight"
        ]
      }
    }
  }
}

如何处理方面筛选和相应的聚合计数？

1 个答案: