如何从LinearSVC模型中检索训练历史？

Question

我正在尝试检索SVM模型的训练历史以绘制其学习曲线。像这样：

history = model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=150, batch_size=10)

我已经研究过GridSearchCV best model CV history和https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_learning_curve.html，但是第一种方法不适用于LinearSVC模型，第二种方法并不是我想做的（到目前为止）据我了解，如果使用学习曲线方法，则必须在网格搜索后再次训练模型。

model = GridSearchCV(LinearSVC(verbose=0), 
                              {'C': [1, 10, 100, 1000]}, cv=5, 
                              iid=False, scoring='recall_macro')

model.fit(x_train, y_train)
_, loss, val_loss = learning_curve(model.best_estimator_.fit(X, Y, cv=5))

如何获取此历史记录？我正在使用sklearn 0.20.3。