这是一小部分函数,所有函数都返回ReaderT
:
type FailFast[A] = Either[List[String], A]
def f1:ReaderT[FailFast, Map[String,String], Boolean] = ReaderT(_ => Right(true))
def f2:ReaderT[FailFast, Map[String,String], Boolean] = ReaderT(_ => Left(List("d")))
def f3:ReaderT[FailFast, Map[String,String], Boolean] = ReaderT(_ => Right(true))
def f4:ReaderT[FailFast, Map[String,String], Boolean] = ReaderT(_ => Right(true))
def fc:ReaderT[FailFast, Map[String,String], Boolean] =
f1.flatMap( b1 => {
if (b1)
for {
b2 <- f2
b3 <- f3
b4 <- f4
} yield b4
else ReaderT(_ => Right(true))
})
在fc
返回f1
而不返回Reader
的情况下如何实现ReaderT
:
def f1:Reader[Map[String,String], Boolean] = Reader(_ => true)
现在我必须编写Reader
,与ReaderT[Id, ...]
恰好是Reader[FailFast, ...]
答案 0 :(得分:2)
正如您提到的,Reader[A, B]
只是ReaderT[Id, A, B]
(它本身只是Kleisli[Id, A, B]
的类型别名)。
由于您使用的是猫,因此有一种名为mapK
的方法会映射到ReaderT
的第一个类型参数上,您只需要提供一个FunctionK/~>
实例即可进行转换。因此,在您的情况下,它看起来像这样:
val Id2FailFast = new (Id ~> FailFast) {
def apply[T](f: Id[T]): FailFast[T] = Right(f)
}
f1.mapK(Id2FailFast).flatMap( b1 => {
if (b1)
for {
b2 <- f2
b3 <- f3
b4 <- f4
} yield b4
else ReaderT(_ => Right(true))
})
可能还有其他一些重构可以进一步清理它,例如使用EitherT
,但是由于这似乎是一个人为的示例,因此我将其留给读者练习。