如果我在spark（2.3.2.0-mapr-1901）中运行以下代码，则在第一次运行时运行良好。
SELECT count( `cpu-usage` ) as `cpu-usage-count` , sum( `cpu-usage` ) as `cpu-usage-sum` , percentile_approx( `cpu-usage`, 0.95 ) as `cpu-usage-approxPercentile`
FROM filtered_set
filtered_set是已使用createOrReplaceTempView注册为临时视图的DataFrame。
我得到一个结果，并且在第一次通话中一切都很好。但是...
如果我随后再次运行此作业，（请注意，这是一个共享的Spark上下文，通过apache livy管理），Spark会抛出：
Wrapped by: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeException: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Undefined function: 'count'. This function is neither a registered temporary function nor a permanent function registered in the database 'default'.; line 2 pos 10
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15$$anonfun$applyOrElse$50.apply(Analyzer.scala:1216)
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15$$anonfun$applyOrElse$50.apply(Analyzer.scala:1216)
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$.withPosition(package.scala:53)
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15.applyOrElse(Analyzer.scala:1215)
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15.applyOrElse(Analyzer.scala:1213)
org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$2.apply(TreeNode.scala:267)
...
org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.analyzed(QueryExecution.scala:55)
org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.assertAnalyzed(QueryExecution.scala:47)
org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows(Dataset.scala:74)
org.apache.spark.sql.SparkSession.sql(SparkSession.scala:642)
org.apache.spark.sql.SQLContext.sql(SQLContext.scala:694)
该问题在Livy作业的第二次运行中发生（正在使用上一个Spark会话）。它不仅仅与count函数隔离（（等也与sum发生），并且任何函数在第二次运行时似乎都会失败，无论在第一次运行中调用了什么。
似乎Spark的功能注册表已被清除（包括默认的内置函数）。我们对spark上下文不做任何事情。
问题： -这是火花的预期行为还是正常行为？ -如何重新设置或初始化spark会话，以免丢失所有这些功能？
我看到Undefined function错误是在其他地方根据用户定义的功能描述的，但从未显示过内置错误。