设置时期数或迭代`model.fit`之间的区别

时间:2019-03-27 08:09:41

标签: python keras neural-network

将纪元数设置为N或将model.fit迭代N次之间是否存在质的区别? 分类器会表现不佳吗? 更准确地说,是以下内容:

for i in range(N):
    if i == 0:
       model.fit(...,epochs=1)
       model.save_weights(..)
    else:
       model.load_weights(..)
       model.fit(...,epochs=1)
       model.save_weights(..)
model.fit(...,epochs = N)
在分类效果方面是否等效?计算性能如何?

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