标签： scala apache-spark spark-streaming
在使用Scala或Java的Spark Streaming中，如何拥有一个始终包含最新N元素的流？
N
我熟悉使用window(windowLength, slideInterval)之类的方法创建窗口流的可能性。这里，windowLength和slideInterval都是时间间隔。在为流的长度和间隔指定行（即元素）计数时是否有等效项？
window(windowLength, slideInterval)
windowLength
slideInterval
如果没有提供针对此类情况的API，您将如何自己实现？