在我正在使用的Ubuntu 16.04工作站中，我没有Internet连接。因此，我无法通过pip或使用Internet安装tensorflow（在python 2.7中）库。
此外，由于此工作站是远程工作站，因此我必须通过邮件发送tensorflow wheel文件，并且附件限制为25MB。
我将.whl文件（tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl）分为4部分，并将其压缩到小于25MB，但是还有一个我无法压缩的.so文件（_pywrap_tensorflow_internal.so）。
在远程系统上，我将通过将Tensorflow解压缩到一个文件夹中并将其添加到python 2.7 PATH变量中来手动安装。 （在此之前，我已经手动安装了所有依赖项，例如Bazel等）
那么，我是否可以在没有.so文件的情况下手动安装该wheel文件，还是无法以任何方式进行？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用virtualenv解决问题。
如果您已经安装了virtualenv，则可以按照以下说明操作here，但是如果您需要在不连接Internet的情况下安装virtualenv，则可以参考以下说明。
下载适用于python 2 here的.deb文件。 （如果链接过期，请发表评论）
通过通过GUI运行或使用以下命令来安装它：
sudo dpkg -i /path/to/deb/file
安装完成后，最好安装tensorflow。
希望这会有所帮助。
答案 1 :(得分：1)
Tensorflow 1.9是已过时和不推荐使用的版本。 Google从pypi中删除了1.15之前的版本。但是您绝对可以轻松地使用pip下载并安装更高版本
您不需要互联网即可使用pip。 pip所做的是下载软件包并在本地处理它。如果您可以自己下载并传输软件包，则可以要求pip为您处理和安装软件包。
以下内容适用于python 2.7和tensorflow==2.0.0.。 （Source Link）
下载软件包： （仅适用于CPU）
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-2.0.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl
（用于GPU支持）
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.0.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl
现在将文件复制到您的PC（没有互联网，通过USB或其他任何设备）。然后使用pip或任何其他软件包管理器安装软件包（首选pip）
# for CPU
pip install tensorflow-2.0.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl
# for GPU
pip install tensorflow_gpu-2.0.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl
我安装在新的conda环境中。它对我来说很好用，并且可以使用此软件包运行我的代码。
对于旧版本： Tensorflow在PyPI存储库中只有以下版本
1.13.0rc1、1.13.0rc2、1.13.1、1.13.2、1.14.0rc0、1.14.0rc1、1.14.0、1.15.0rc0、1.15.0rc1、1.15.0rc2、1.15.0rc3、1.15.0 ，2.0.0a0、2.0.0b0、2.0.0b1、2.0.0rc0、2.0.0rc1、2.0.0rc2、2.0.0、2.1.0rc0
您可以使用pip下载版本。 （我已经下载了1.13.1，但是根据您的要求更改版本）。打开一个新文件夹并使用
pip download tensorflow==1.13.1
这将在文件夹中下载一大堆whl和tar.gz软件包。将整个文件夹复制到新PC（不使用Internet）。
其中有tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
使用pip
pip install tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
更新：
使用pip脱机安装时，请先安装依赖项。
在上述情况下，请按以下顺序安装软件包
numpy, six, enum , h5py...等Keras tensorboard tensorflow_estimator tensorflow 我为 CPU 进行了此操作，效果很好。如果发现GPU有任何问题，请更新。通常，这应该可以解决问题。