用groupby计算差异，用python计算库存周转率？

Question

我有一个包含库存信息的数据框。一栏是产品类型（即A，B，C），一栏是每种产品的库存数量，一栏记录日期（即第1天，第2天，第3天）。例如（参见下表），在第1天，我们有1个产品A；在第2天，我们有3个产品A和2个产品B；在第3天，我们有6个产品B。

product | inventory | day
   A    |    1      |  1 
   A    |    3      |  2
   B    |    2      |  2
   B    |    6      |  3

我想计算每天的产品变化。所需的结果表如下所示。诀窍是每天可能会有一些产品消失或有新产品涌入。例如，在第3天，产品A不再存在（换句话说，第2天的所有3个产品A都在第3天消失了） ）。在第2天，由于我们在第1天没有库存，因此出现了新产品B。请记住，某些产品可能会在某天消失，然后再回来，然后又消失。

product | inventory_change | day
   A    |    1             |  1 
   A    |    2             |  2
   B    |    2             |  2
   A    |    -3            |  3
   B    |    4             |  3

我确信我可以使用循环遍历每一行来实现它。我想知道是否有更有效的方法来完成它而不循环？我以为使用groupby，但仍然无法找到不使用循环的方法，尤其是考虑到可用的产品列表可能每天都不同（即day1：A，day2 A，B; day3：B），任何想法或建议？