熊猫根据前n行的条件过滤数据框

Question

我有一个形状为[600 000，19]的数据框。我想根据一个条件过滤前10万行，根据另一个条件过滤下30万行，最后一行过滤第3个条件。我想知道如何做到这一点。

当前，我将数据帧分为3个部分并应用它们各自的条件。然后，我重新连接数据帧。有更好的方法吗？

示例：根据小于5的任何值过滤前100000行，对于第二300 000行，我不希望任何大于40的值，依此类推。

Answer 1

您可以尝试以下方法：

window.after(1000, up)

Answer 2

一种方法是将数据帧索引切片与pd.concat一起使用以建立完整的布尔系列：

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,50,60))

df[pd.concat([df.iloc[:10] > 10, df[11:40] < 30, df[41:] % 2 == 0])]

前10个记录的过滤器少于10个，后30个值的过滤器大于30个，最后一个值检查偶数。

然后您可以使用dropna删除所有NaN值

输出：

      0
0   44.0
1   47.0
2    NaN
3    NaN
4    NaN
5   39.0
6    NaN
7   19.0
8   21.0
9   36.0
10   NaN
11   6.0
12  24.0
13  24.0
14  12.0
15   1.0
16   NaN
17   NaN
18  23.0
19   NaN
20  24.0
21  17.0
22   NaN
23  25.0
24  13.0
25   8.0
26   9.0
27  20.0
28  16.0
29   5.0
30  15.0
31   NaN
32   0.0
33  18.0
34   NaN
35  24.0
36   NaN
37  29.0
38  19.0
39  19.0
40   NaN
41   NaN
42  32.0
43   NaN
44   NaN
45  32.0
46   NaN
47  10.0
48   NaN
49   NaN
50   NaN
51  28.0
52  34.0
53   0.0
54   0.0
55  36.0
56   NaN
57  38.0
58  40.0
59   NaN