Question

我正在创建一个彩虹表，其中的字符串和哈希表之间用空格隔开。彩虹表如下所示：

j)O 3be44b195706cdd25e29d2b01a0e88d4
j)P a83079350701398672677a9ffe07108c
j)Q 2952c4654c127f2bb1086b75d8f1f986
j)R 6621ec6e1ba3c3669259894db8cde339
j)S 0442a2ee045e1913cd2eb094e8945399

我想知道如何制作一个python程序来搜索字符串并找到哈希值，反之亦然。

我已经使其搜索整个文档，但是我希望它仅搜索特定的列。

我使用了熊猫，现在可以在特定的列中进行搜索，但我只希望它找到完全匹配的内容：

working_table = pd.read_csv('rainbow_table_md5.txt', sep = ' ', names=["string", "hash"])
print(working_table['hash'].where(working_table['string'] == input(colored("String: ", 'cyan'))))

代码现在输出：

String: a
0           0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661
1                                        NaN
2                                        NaN

                          ...               
14094701                                 NaN
14094702                                 NaN

Name: hash, Length: 14094731, dtype: object

除了第0行中的匹配项，我不需要其他所有行

理想情况下，我仅需要哈希作为输出。

Answer 1

您希望“查找”而不是“搜索”，因为只有完全匹配才重要。对于此应用程序，熊猫可能会显得过大。一对字典就足够了：

class Rainbow:

    def __init__(self, infile, k=20):
        self.s_to_hash = {s: hash
                          for s, hash in self._read_tuples(infile)}
        self.hash_to_s = {hash[:k]: s
                          for s, hash in self.s_to_hash.items()}
        self.k = k

    @staticmethod
    def _read_tuples(infile):
        with open(infile) as fin:
            for line in fin:
                s, hash = line.strip().split()
                yield s, hash

选择k < 32是一种尝试以节省一些内存的方式，冒着基于其公共前缀使哈希冲突的小风险。根据您的记忆力，桌子大小和对碰撞风险的偏好，将其调高或调低以品尝。考虑编写一个getter函数，然后将hash_to_s设为私有。

存储字节的效率是存储ascii十六进制数的两倍。

如何在Python中搜索文本文件表？

1 个答案: