Question

我有一个与此相关的数据框：

VendorID lpep_pickup_datetime lpep_dropoff_datetime store_and_fwd_flag  \
0         2  2017-03-01 00:30:18   2017-03-01 00:30:47                  N   
1         2  2017-03-01 00:11:58   2017-03-01 01:05:54                  N   
2         2  2017-03-01 00:54:44   2017-03-01 01:03:42                  N   
3         2  2017-03-01 00:00:07   2017-03-01 00:04:39                  N   
4         2  2017-03-01 00:17:05   2017-03-01 00:36:44                  N

我尝试过：

data['trip_duration'] = data['lpep_dropoff_datetime'] - data['lpep_pickup_datetime']
data['trip_duration'] = data['trip_duration']/np.timedelta64(1,'m')

我也尝试过：

data['trip_duration'] = data['lpep_dropoff_datetime'].values - data['lpep_pickup_datetime'].values
data['trip_duration'] = data['trip_duration']/np.timedelta64(1,'m')

在两种情况下，我都会收到此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

我正在尝试创建一个名为“ trip_duration”的新列，该列显示了时间差异。最后，如果开始日期和结束日期不同，例如午夜前后，那么我希望代码可以无缝处理。

Answer 1

目前尚不清楚'2017-03-01 00:30:18' ascii时间戳值如何进入您的数据帧。如果您使用pd.read_csv()填充它，并且没有任何无关的（非日期）值，那么熊猫应该已经为您解析了日期。您可以使用它进行后处理：

import datetime as dt

def str_to_stamp(s):
    return dt.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

data['lpep_dropoff_datetime'] = data['lpep_dropoff_datetime'].apply(str_to_stamp)
data['lpep_pickup_datetime'] = data['lpep_pickup_datetime'].apply(str_to_stamp)

字符串减法效果不佳，但是减去时间戳会给您时间增量。

如何找到两列时间之间的差异？

1 个答案: