我有一个如下所示的诊断表(只是一个例子),如下所示有50个ICD10列。
+----+-------------+------+----------------+------+-----+------+-------+--------------+-------+
| ID | ICD10_Diag1 | POA1 | ICD10_Diag2 | POA2 | ... | .... | POA49 | ICD10_Diag50 | POA50 |
+----+-------------+------+----------------+------+-----+------+-------+--------------+-------+
| 1 | A234 - Flu | Y | B456 - Cough | Y | | | N | A844 - Fever | N |
+----+-------------+------+----------------+------+-----+------+-------+--------------+-------+
| 2 | A563 - Cold | Y | I567 - Cardiac | Y | | | | | |
+----+-------------+------+----------------+------+-----+------+-------+--------------+-------+
| 3 | C354 - CHF | N | | | | | | | |
+----+-------------+------+----------------+------+-----+------+-------+--------------+-------+
我试图查看如何转置此表结构,以便可以执行以下操作。
查找包含这些诊断代码(A234,F384,I567)且其对应的POA为“ Y”的记录。即使找到单个匹配项,然后即使存在匹配项,也忽略其余的诊断。
SQL
Select * from myTable WHERE ('%A234%', '%F384%', '%I567%') IN (ICD10_Diag1, ICD10_Diag2, ICD10_Diag3, ICD10_Diag4)
我知道这不是正确的方法,我正在寻找替代方法
所需结果
1 A234-Flu
2 I567 - Cardiac
答案 0 :(得分:0)
我建议取消数据透视。您可以使用apply
在查询中执行此操作,但最好像这样构造数据:
select d.*
from diagnosis d cross apply
(values (d.ICD10_Diag1, d.POA1),
(d.ICD10_Diag2, d.POA2),
. . .
) v(ICD10_Diag, POA)
where v.ICD10_Diag in ('A234', 'F384', 'I567')
v.POA = 'Y';
请注意,这可能会返回重复项。一个简单的解决方案是select distinct
。