我有一个用于多点几何的GeoJSON字符串。我想将这些点中的每一个提取到BigQuery中单个点几何的表中
我已经能够实现其中一个点的点几何。我也想以自动化方式为所有其他人执行此操作。我已经尝试过将字符串转换为数组,但是它仍然是大小为1的数组,整个内容都是单个字符串。
这对我有用,因为我能够提取一个点并将其转换为几何图形
WITH temp_table as (select '{ "type": "MultiPoint", "coordinates": [ [ 20, 10 ], [ 30, 5 ], [ 90, 50 ], [ 40, 80 ] ] }' as string)
select ST_GEOGPOINT(CAST(JSON_EXTRACT(string, '$.coordinates[0][0]') as FLOAT64), CAST(JSON_EXTRACT(string, '$.coordinates[0][1]') as FLOAT64)) from temp_table
这将导致POINT(20 10)
我可以为这些问题中的每一个编写手动查询,并执行UNION ALL
,但每次都无法扩展或工作。我想实现这一目标,以便它能够以自动化的方式做到这一点。出于架构目的,我们无法使用Python之类的语言进行字符串操作。
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以下是用于BigQuery标准SQL
#standardSQL
SELECT
ARRAY(
SELECT ST_GEOGPOINT(
CAST(SPLIT(pair)[OFFSET(0)] AS FLOAT64), CAST(SPLIT(pair)[SAFE_OFFSET(1)] AS FLOAT64))
FROM UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(JSON_EXTRACT(STRING, '$.coordinates'), r'\[(\d+,\d+)\]')) pair
) points
FROM `project.dataset.temp_table`
您可以使用问题中的示例数据来进行测试,如上示例所示
#standardSQL
WITH `project.dataset.temp_table` AS (
SELECT '{ "type": "MultiPoint", "coordinates": [ [ 20, 10 ], [ 30, 5 ], [ 90, 50 ], [ 40, 80 ] ] }' AS STRING
)
SELECT
ARRAY(
SELECT ST_GEOGPOINT(
CAST(SPLIT(pair)[OFFSET(0)] AS FLOAT64), CAST(SPLIT(pair)[SAFE_OFFSET(1)] AS FLOAT64))
FROM UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(JSON_EXTRACT(STRING, '$.coordinates'), r'\[(\d+,\d+)\]')) pair
) points
FROM `project.dataset.temp_table`
有结果
Row points
1 POINT(20 10)
POINT(30 5)
POINT(90 50)
POINT(40 80)
注意:在上述版本中-每个原始行都会生成点数组。显然,您可以按照下面的示例
进行调整以使其变平#standardSQL
WITH `project.dataset.temp_table` AS (
SELECT '{ "type": "MultiPoint", "coordinates": [ [ 20, 10 ], [ 30, 5 ], [ 90, 50 ], [ 40, 80 ] ] }' AS STRING
)
SELECT
ST_GEOGPOINT(
CAST(SPLIT(pair)[OFFSET(0)] AS FLOAT64), CAST(SPLIT(pair)[SAFE_OFFSET(1)] AS FLOAT64)
) points
FROM `project.dataset.temp_table`, UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(JSON_EXTRACT(STRING, '$.coordinates'), r'\[(\d+,\d+)\]')) pair
有结果
Row points
1 POINT(20 10)
2 POINT(30 5)
3 POINT(90 50)
4 POINT(40 80)