Question

我的任务是使用python处理excel工作表中的数据，以使用networkx，panda和matplotlib显示交互式活动序列网络图。

网络图可是我互动的箭头向生成节点的方向的每次更改，但都会反映在Excel工作表中与之交互时，生成的网络图应能够显示每个节点的最短路由每个节点应分配一个不同的代码。没有前任节点的节点，有一个前任节点的节点，有两个前任节点的节点等。显示主控方向的箭头

我该如何编写脚本以同时生成实时时间表和网络图。

import xlrd
import networkx as nx
import numpy as np
import panda as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#converting excel data to a dictionary

path = "path_to_my_excel_sheet"

workbook = xlrd.open_workbook(path)
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand = True)
workbook = workbook.sheet_by_index(0)

headers = []
for col in range(worksheet.ncols):
headers.append(worksheet.cell_value(0. col))

for row in range(1, worksheet.nrows):
  elm = {}
  for col in range(worksheet.ncols):
  elm[headers[cols]] = worksheet.cell_value(row, col)
  return elm

#creating a panda data frame

df = pd.DataFrame(elm)
carc = pd.DataFrame(elm['Task_ID'], got stuck on how to proceed)

Answer 1

因此，您实际上可以使用read_excel（）方法将excel工作表加载到Pandas中：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('OPT.xlsx')

完成数据框后，您实际上可以使用Pandas excel编写器将文件表写出来：

with pd.ExcelWriter("sampleFile.xlsx") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name = 'sheet1') #or whatever sheetname you want here

使用python处理来自Excel的数据

1 个答案: